“對于人工智能產業(yè)而言，人才一直就是一個系統(tǒng)持續(xù)的工程，目前來看全球滿園內有500萬的人才缺口，而且這一數(shù)字將來可能會繼續(xù)增長。”

當前，我們已經(jīng)進入以數(shù)據(jù)為中心的新時代，人工智能作為關鍵的轉折性技術，正快速發(fā)展，為產業(yè)帶來巨大變革。當然，就AI產業(yè)自身而言，不論是技術的迭代、應用的落地還是產業(yè)生態(tài)的建設，對人才的需求是越來越急迫。雖然，我們的產業(yè)界以及科研院所等學術界都在極力為AI產業(yè)的發(fā)展補充生力軍，但國內AI產業(yè)界流傳著一個說法：發(fā)展足夠快的國內AI產業(yè)跟美國相比還有一定的差距，這種差距主要反應在AI高端人才上�！�

“對于人工智能產業(yè)而言，人才一直就是一個系統(tǒng)持續(xù)的工程，目前來看全球滿園內有500萬的人才缺口，而且這一數(shù)字將來可能會繼續(xù)增長�！庇⑻貭栔袊鴳�(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務部董事總經(jīng)理李德勝表示，就國內AI產業(yè)而言，是各類AI人才都缺乏，不論是主導技術方向的學術界人才，還是主導應用落地方向的產業(yè)型人才。而目前來看，行業(yè)真正需要則是要需把這兩者打通的復合型的人才，這種人才的培養(yǎng)的周期會更長，是非常系統(tǒng)的工程，對行業(yè)而這才是真正的挑戰(zhàn)。

國內成熟的互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)為AI應用落地提供了堅實的基礎，而科研及學術界關于AI技術前沿方向上的把控上也呈百花爭艷之勢，這一切都為國內AI產業(yè)的超高速發(fā)展提供了必要的基礎支撐。但一個現(xiàn)象必須得到重視：早前幾年，有很多位業(yè)界公認全球AI領域的技術大牛，跳理論界從大學里出來進入產業(yè)界，但最后在產業(yè)界做得并不是很成功，至少說在產業(yè)界并沒有做到他們在學術界達到的成就。為什么會這樣？很明顯，產業(yè)和研究機構要的人才并不一樣，或者說適用的場景并不是完全一樣。

高速發(fā)展的AI產業(yè)更青睞復合型人才

“研究機構、學術機構要做的技術方向的研究，是超前于市場的，但并不是說產業(yè)界就需要這類型的人才。產業(yè)界關注的更多是技術的實際落地上，一個產品能做到99%的正確率足夠了，產業(yè)界是不會再花錢將其優(yōu)化至99.99%，因為這對技術的實際應用并沒有意義，反而可能會額外增加更很多成本。產業(yè)界真正需需要的既能達到產品性能的需求，同時也要做到成本最低、部署起來最簡單、最快的解決方案等，這意味著產業(yè)和研究機構對于AI人才需求有很大的區(qū)別�！崩畹聞俦硎�，AI產業(yè)既需要有高端的人才領導這個行業(yè)往前走，英特爾有非常多的科學家，但與此同時，產業(yè)要快速而良性的發(fā)展，讓產業(yè)界看到成果更是很重要的，這就需要大量精通各行業(yè)技術的復合型AI人才。

目前來看，高校積極開設的人工智能學院、專業(yè)培養(yǎng)出來的技術型人才或許跟產業(yè)間存在脫節(jié)問題，幸而學術界和產業(yè)界也意識到問題所在，一些AI領軍企業(yè)提出的產教融合的方案便由此誕生并受到推崇。

英特爾在國內AI領域一直就致力于打造開放合作的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，在培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才方面，英特爾推出了人工智能開發(fā)人員計劃、人工智能未來先鋒計劃、產教融合解決方案等，包括支持教育部中國高校人工智能人才國際培養(yǎng)計劃，參加教育部產學研研究項目，獨家贊助第一屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，和全國Top 20所大學建立聯(lián)系等，并計劃三年內在FPGA編程和其他相關軟件方面培訓超過1萬名開發(fā)人員。

英特爾中國研究院院長宋繼強表示，英特爾中國研究院已經(jīng)部署了非常多的工業(yè)研究員，研究方面上希望在三五年能應用在產品領域，英特爾聯(lián)合高校做的產教融合的解決方案，則是希望跟高校一起培養(yǎng)更偏產業(yè)領域的復合型AI人才，以用應對市場快速增長的需求。

來源：中國科技財富

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