剛剛在上海結(jié)束的世界人工智能大會(huì)(WAIC2019)給媒體和廣大AI關(guān)注者留下不少津津樂道的話題。無論是激烈爭(zhēng)鋒的“雙馬對(duì)話”,還是各大廠的“AI前景秀”,為期三天的大會(huì)成功吸引了大眾的目光。

顯然,更具硬核技術(shù)的內(nèi)容則出現(xiàn)在第三天的WAIC·開發(fā)者日上,來自全球頂尖的AI專家、技術(shù)大牛、知名企業(yè)代表以及3000余名AI開發(fā)者齊聚會(huì)場(chǎng),圍繞人工智能前沿理論技術(shù)和開發(fā)實(shí)踐進(jìn)行分享與解讀。相較于普通人關(guān)心的“人工智能與人類孰強(qiáng)孰弱”、“人類的未來是在地球還是火星”這類宏大命題,廣大AI開發(fā)者對(duì)于AI技術(shù)的開源架構(gòu)、自然語言的處理以及AI開發(fā)的落地應(yīng)用這些命題更感興趣。在開發(fā)者日的“深度學(xué)習(xí)框”子單元上,華為云面向現(xiàn)場(chǎng)眾多AI開發(fā)者進(jìn)行了“一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts”的主題分享。

Day3硬核技術(shù)分享,華為云ModelArts全景揭秘
在此次深度學(xué)習(xí)框架論壇上,華為云EI生態(tài)發(fā)展部部長(zhǎng)陳亮向開發(fā)者詳細(xì)介紹了華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案及其應(yīng)用使能工具一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts。

首先,陳亮從芯片、算力成本、算法、模型、AI應(yīng)用落地等十個(gè)方面來闡釋了當(dāng)前AI開發(fā)亟待改變的問題,也指出針對(duì)不同的AI開發(fā)者其實(shí)都需要一個(gè)“一站式”的開發(fā)平臺(tái)來同時(shí)解決這些難題。而華為云ModelArts正是華為基于深度學(xué)習(xí)框架,基于華為多年的AI開發(fā)能力和經(jīng)驗(yàn),為開發(fā)者提供全流程化的全生命周期的開發(fā)能力的“一站式”開發(fā)平臺(tái)。

在去年10月,華為已經(jīng)發(fā)布AI戰(zhàn)略以及全棧全場(chǎng)景AI解決方案。其中全場(chǎng)景是指包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境。而全棧是技術(shù)功能視角,是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、AI計(jì)算框架MindSpore和應(yīng)用使能ModelArts在內(nèi)的全堆棧方案。

華為云一站式 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts,是華為全棧全場(chǎng)景 AI解決方案面向用戶和開發(fā)者的門戶,提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI工作流。

據(jù)陳亮介紹,華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts擁有全流程可視化開發(fā)管理能力,并在數(shù)據(jù)預(yù)處理、智能標(biāo)注、自動(dòng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練、一鍵部署、AI市場(chǎng)等方面均有獨(dú)到之處。如邊標(biāo)邊學(xué)的智能化數(shù)據(jù)標(biāo)注,支持圖片、語音、文本、視頻等常見標(biāo)注及自動(dòng)駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域標(biāo)注任務(wù),標(biāo)注效率提升70%,在特定領(lǐng)域可提升人工標(biāo)注效率 10倍。用于加速分布式訓(xùn)練的輕型分布式框架MoXing,能夠針對(duì)訓(xùn)練推理,優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架,分布式線性度可達(dá)0.85以上。

🔸🔹ModelArts支持TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流 AI計(jì)算框架,并提供友好易用的開發(fā)和調(diào)測(cè)環(huán)境,支持傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行,如邏輯回歸,決策樹,聚類算法等;支持 CNN,RNN, LSTM等多種類型的深度學(xué)習(xí)算法執(zhí)行。

🔹🔸ModelArts預(yù)置大量模型方便遷移學(xué)習(xí),簡(jiǎn)化模型創(chuàng)建;一鍵部署功能,能讓AI模型方便快捷地部署到云、邊、端不同應(yīng)用場(chǎng)景;內(nèi)建的AI市場(chǎng)提供了數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用的AI開發(fā)共享平臺(tái),讓AI開發(fā)更加高效。

截至目前,ModelArts已經(jīng)擁有開發(fā)者超過3萬,日均訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過4000個(gè),32000小時(shí)。同時(shí),華為與各企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)共同合作,并發(fā)布沃土AI使能計(jì)劃,培養(yǎng)AI人才,繁榮AI生態(tài)。2019年3月20日,ModelArts獲得斯坦福大學(xué)DAWNBench圖像識(shí)別訓(xùn)練和推理性能雙料冠軍,將模型訓(xùn)練時(shí)間大幅縮減的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了超強(qiáng)推理性能,體現(xiàn)了其在全球深度學(xué)習(xí)平臺(tái)領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先性。2019年5月9日,ModelArts奪得2019全球智博會(huì)金獎(jiǎng)。

華為云高效協(xié)同的AI全棧能力,通過一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts開放給各大政府、企業(yè)等組織以及廣大開發(fā)者,助力其智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),讓更多行業(yè)“+智能,見未來”,讓智能走進(jìn)人們的生活。

華為云AI創(chuàng)新應(yīng)用及ModelArts平臺(tái)成展會(huì)亮點(diǎn)
在大會(huì)華為展區(qū),基于華為云AI的創(chuàng)新案例備受關(guān)注,展示了華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts的強(qiáng)大創(chuàng)新能力。

會(huì)踢足球的機(jī)器人引來眾多參觀者互動(dòng),機(jī)器人能根據(jù)不同手勢(shì)前進(jìn)、后退、轉(zhuǎn)向,傳球射門不在話下。驅(qū)動(dòng)足球機(jī)器人的,是華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts內(nèi)置的三維手勢(shì)識(shí)別技術(shù)。三維手勢(shì)識(shí)別能夠識(shí)別包含深度的手勢(shì)信息,可以識(shí)別各種手型、手勢(shì)和動(dòng)作,相比于二維手勢(shì)識(shí)別技術(shù),三維手勢(shì)識(shí)別更加精確,其背后離不開華為云先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺軟件算法支撐。

另一個(gè)展示案例更具現(xiàn)實(shí)意義。RFCx雨林保護(hù)組織將大量回收的舊手機(jī)改造為名為“守衛(wèi)者(Guardian)”的太陽能雨林監(jiān)聽設(shè)備,分散部署在叢林深處,一旦監(jiān)測(cè)到盜伐異響,如電鋸或卡車聲,便會(huì)第一時(shí)間告警,將具體盜伐定位推送給當(dāng)?shù)氐淖o(hù)林員,幫助他們快速進(jìn)行搜查。此外,RFCx也正在和華為通力合作,利用系統(tǒng)的人工智能技術(shù)幫助讀懂動(dòng)物的聲音,從而為瀕危動(dòng)物提供援助。其背后都離不開基于華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts開發(fā)出的智能算法模型。

在華為云搭建的模擬監(jiān)控場(chǎng)景下,吸引了大批參觀者駐足試驗(yàn):跨鏡追蹤技術(shù)驅(qū)動(dòng)的視頻監(jiān)控,目標(biāo)被鎖定后,即使走出一個(gè)鏡頭視野,只要在其他鏡頭出現(xiàn),就會(huì)立即被識(shí)別出來�？珑R追蹤技術(shù)的背后,是華為云強(qiáng)大的邊緣計(jì)算能力�；跁N騰310的Atlas系列板、服務(wù)器等產(chǎn)品,讓華為云的圖像分析類服務(wù)、OCR服務(wù)、視頻智能分析服務(wù)等云服務(wù)得到更好的表現(xiàn)。

這些案例都通過華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts開發(fā)而成,其對(duì)AI的創(chuàng)新應(yīng)用探索成了觀眾關(guān)注的焦點(diǎn),讓人感嘆AI的無限可能,智能無處不在的同時(shí),也讓華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案深厚技術(shù)內(nèi)涵成為整個(gè)展會(huì)的亮點(diǎn),讓人們看到智能時(shí)代的無限可能。

華為云AI鼎力支持每個(gè)組織、
每個(gè)開發(fā)者的夢(mèng)想,擁抱智能世界正當(dāng)時(shí)。