數(shù)字化轉(zhuǎn)型是2018年的一個(gè)熱門話題，其影響勢(shì)必會(huì)在2019年延續(xù)。事實(shí)上，根據(jù)Forrester Research的一項(xiàng)調(diào)查，46％的企業(yè)高管認(rèn)為，在不到五年的時(shí)間內(nèi)，數(shù)字化將對(duì)其過(guò)半數(shù)的銷售產(chǎn)生影響。世界經(jīng)濟(jì)論壇估計(jì)，到2025年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有可能為行業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造高達(dá)100萬(wàn)億美元的綜合價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一些趨勢(shì)值得進(jìn)一步探討：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍是重中之重

最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在所調(diào)查的3,000個(gè)組織中，95％認(rèn)為需要一種新的領(lǐng)導(dǎo)力來(lái)充分應(yīng)對(duì)由于數(shù)字化導(dǎo)致的組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式的變化�？焖俚募夹g(shù)進(jìn)步使公司將此視為整體業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)，而不僅僅是技術(shù)或IT目標(biāo)。據(jù)福布斯報(bào)道，為解決這一問(wèn)題，估計(jì)有60％的CIO正在增加分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的預(yù)算。

人工智能（AI）將為更多工具提供動(dòng)力

消費(fèi)者通過(guò)使用像蘋果的Siri，亞馬遜的Alexa一類的虛擬助手，以及其他設(shè)備擁抱人工智能。但隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人工智能芯片的快速發(fā)展，人工智能將不僅僅用于尋找歌曲或預(yù)測(cè)天氣。

像Mya這樣的聊天機(jī)器人將幫助人力資源部門對(duì)候選人進(jìn)行職業(yè)預(yù)審。此外，這些聊天機(jī)器人將允許公司使用虛擬代理來(lái)解決客戶服務(wù)問(wèn)題，而無(wú)需將呼叫轉(zhuǎn)移給人。

區(qū)塊鏈將繼續(xù)推進(jìn)

我們大多數(shù)人都認(rèn)為區(qū)塊鏈?zhǔn)莿?chuàng)造數(shù)字貨幣的一種方式，比如比特幣，但這只能觸及其能力的表面。區(qū)塊鏈?zhǔn)浇鉀Q方案還可用于通過(guò)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程或數(shù)字化記錄來(lái)助推運(yùn)營(yíng)效率。將在不久的將來(lái)基于區(qū)塊鏈技術(shù)誕生的應(yīng)用有可能增強(qiáng)已知實(shí)體之間信息的安全共享，并改善數(shù)字資產(chǎn)的機(jī)會(huì)。

互聯(lián)云將繼續(xù)創(chuàng)新

互聯(lián)云正在不斷發(fā)展，以滿足公司的不同需求，無(wú)論他們是否需要云端存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全或應(yīng)用部署。

例如，亞馬遜和阿里巴巴等公共云提供商現(xiàn)在也提供私有云選項(xiàng)。提供商表現(xiàn)出對(duì)連接云的更多承諾，因此應(yīng)用可以無(wú)縫、安全并簡(jiǎn)化地運(yùn)行。2019年，在公共、私有和混合環(huán)境中運(yùn)行正確的工作負(fù)載組合將是一個(gè)很大的主題。

智能空間將進(jìn)入每個(gè)垂直行業(yè)

智能空間是一種物理或數(shù)字環(huán)境，其中多個(gè)元素（包括人員、流程、服務(wù)和事物）相互作用，為目標(biāo)人員和行業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)建更加身臨其境、交互式和自動(dòng)化的體驗(yàn)。

這可以從智能城市、數(shù)字工作場(chǎng)所、智能家居和連接工廠的出現(xiàn)中看出。智能空間的創(chuàng)建有望迅速加速，成為員工、客戶、消費(fèi)者、社區(qū)成員和公民日常生活中不可或缺的一部分。

數(shù)字道德和隱私將成為首要考慮因素

個(gè)人、組織和政府越來(lái)越關(guān)注公共和私營(yíng)部門組織對(duì)其個(gè)人信息的使用。組織必須主動(dòng)解決這些問(wèn)題或面臨不可避免的強(qiáng)烈反對(duì)。這需要采取更多行動(dòng)，而不僅僅是確保組織遵守隱私法。隨著組織在2019年學(xué)會(huì)處理隱私和信息的方式，數(shù)字道德將成為一個(gè)熱門話題。

增強(qiáng)分析將推進(jìn)

增強(qiáng)分析（Augmented analytics）使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)、使用和共享方式。來(lái)自增強(qiáng)分析的自動(dòng)洞察將嵌入企業(yè)應(yīng)用中，例如人力資源、財(cái)務(wù)、銷售、營(yíng)銷、客戶服務(wù)和采購(gòu)所使用的那些，以優(yōu)化所有員工的決策和行動(dòng)，并自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，洞察生成及洞察可視化過(guò)程。在許多情況下，這將消除對(duì)專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。