本期導(dǎo)讀
人工智能是成就智能制造、突破生產(chǎn)優(yōu)化瓶頸的關(guān)鍵。但對于多數(shù)業(yè)者，如何靈活使用AI技術(shù)，有效解決工業(yè)現(xiàn)場難題，仍是一大挑戰(zhàn)。
研華以WISE-PaaS/AIFS（AI Framework Service）作為AI開發(fā)與運行的數(shù)據(jù)平臺核心，搭配AI Vision智能機器視覺、PHM設(shè)備預(yù)兆診斷、PQA制程質(zhì)量分析等主題設(shè)定，包裝為一系列AI解決方案，協(xié)助制造業(yè)者降低AI進(jìn)入障礙，加速開啟智能制造應(yīng)用之門。
憑借三大AI方案
加速智能制造進(jìn)程
企業(yè)欲推動 AI 應(yīng)用，大致需要歷經(jīng)七個步驟：選定具有價值性的題目、有效收集數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)融合運算平臺、動員數(shù)據(jù)科學(xué)人才進(jìn)行建模、借助穩(wěn)定運行的平臺與IoT架構(gòu)將解決方案導(dǎo)入應(yīng)用場景，以及現(xiàn)場人員接手維護(hù)（包含模型再訓(xùn)練）。
針對上述步驟，除第一步的選題需靠企業(yè)自行處理外，其余各項環(huán)節(jié)，研華皆可提供助力。
以數(shù)據(jù)采集及邊緣運算而論，研華深耕行業(yè)30多年，早有能力針對各種場景提出對應(yīng)方案；此外借由WISE-PaaS/AIFS單一平臺，即可滿足數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)融合、建模、模型維護(hù)等一連串需求。
此外，研華透過如下應(yīng)用方案，輔以外部專業(yè)伙伴能量，協(xié)助企業(yè)解決痛點，有效提升現(xiàn)場作業(yè)效率：
01 AOI方案
透過AI升級后的AOI (Automated Optical Inspection)方案，輔助電子、電機機械或金屬鋼鐵等工廠提升瑕疵檢測效率。
02 PQA方案
借助PQA (Predictive Quality Analytics)方案，輔助紡織業(yè)及塑料加工產(chǎn)業(yè)的制程參數(shù)調(diào)整師傅，更有效率地調(diào)校機臺參數(shù)，確保產(chǎn)品質(zhì)量。
03 PHM方案
利用PHM (Prognostic and Health Management) 方案，協(xié)助金屬加工、旋轉(zhuǎn)機械等工廠診斷關(guān)鍵制程設(shè)備的健康狀態(tài)，避免驟然停機釀成損失。
以WISE-PaaS/AIFS為基礎(chǔ)
實現(xiàn)AI規(guī)�；瘧�(yīng)用
研華AI AOI方案已在印刷電路板（PCB）、被動組件等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用落地。
PCB方面，以研華林口制造中心的PCB DIP（Dual In Line Package Process）產(chǎn)線為例，主要藉由研華自家的邊緣運算方案與AI模型，搭配擅長AOI取像設(shè)備的系統(tǒng)集成商（SI）伙伴能巨科技，成功打造DIP瑕疵檢測方案，其中也包含可協(xié)助現(xiàn)場人員提升維護(hù)效率的預(yù)訓(xùn)練模型、AI輔助標(biāo)注機制（AIAA，AIAssisted Annotation）。
另外人員還可利用AIFS平臺的Web接口，選定要訓(xùn)練的數(shù)據(jù)、執(zhí)行訓(xùn)練、查看訓(xùn)練績效，最終把模型部署到邊緣設(shè)備，并通知場域內(nèi)相關(guān)人員已完成模型再訓(xùn)練。經(jīng)過驗證，在 WISE-PaaS/DIP AI AOI方案輔助下，可望達(dá)到99%檢出率，且誤報率控制在10%以內(nèi)。
7秒完成DIP AI AOI瑕疵檢測
被動組件方面，SI伙伴偲倢科技具備疵檢測堅強實力，但欠缺具備資源管理、自動化部署及排程訓(xùn)練等機制的平臺，于是與研華合力打造用于被動組件瑕疵檢測的AI AOI 方案，不僅導(dǎo)入實際場景，還形成了工業(yè)App、擴(kuò)大普及應(yīng)用。
PHM方案已獲得大型鋼鐵廠采用，實現(xiàn)大型風(fēng)扇馬達(dá)的故障預(yù)警。此個案是由業(yè)主配合多年的SI伙伴負(fù)責(zé)采集震動訊號數(shù)據(jù)并上傳云端，之后由鋼鐵廠的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊與研華的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊共同基于WISE-PaaS/AIFS進(jìn)行建模，過程中充份引用 WISE-PaaS/AIFS 平臺的數(shù)據(jù)前處理模塊（協(xié)助進(jìn)行特征選取與分析）、超參數(shù)調(diào)校功能（加速產(chǎn)出最佳模型）。經(jīng)初步驗證，該廠透過PHM方案的協(xié)助，已能在六天前接收設(shè)備異常警報，及早通知專家進(jìn)行維護(hù)，避免突然停機、延誤生產(chǎn)。
PQA方案則可協(xié)助紡織業(yè)及塑料加工產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域伙伴進(jìn)行智能升級，解決產(chǎn)業(yè)內(nèi)相關(guān)質(zhì)量痛點。導(dǎo)入過程會透過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集，針對客戶關(guān)注的生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行分析，并進(jìn)行制程原因分析來優(yōu)化制程及在線生產(chǎn)質(zhì)量預(yù)測。透過WISE-PaaS/AIFS平臺導(dǎo)入PQA方案，能幫助客戶快速智能升級及落地現(xiàn)場驗證。
綜觀研華的AI AOI、PHM或PQA方案，皆涵蓋從地端到云端軟硬件產(chǎn)品的完整布局，也各自搭配對應(yīng)的顧問服務(wù)。
以 PHM 方案為例，研華在邊緣端提供 DAQNavi、WISE-2410等數(shù)據(jù)有線及無線采集設(shè)備，并借助WISE-PaaS/AIFS提供的設(shè)備異常預(yù)測、故障類型分類、剩余使用壽命預(yù)測等共享模塊，執(zhí)行邊緣推論。
不可否認(rèn)，欲落實AI產(chǎn)業(yè)化大規(guī)模應(yīng)用，必須仰賴可管理、可擴(kuò)充、可運維的平臺，WISE-PaaS/AIFS便扮演這個角色。
為加強規(guī)�；б�，AIFS仍持續(xù)精進(jìn)功能，現(xiàn)今已可借由兼具版控、績效分析等完善功能的模型管理模塊，協(xié)助遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）的運行；未來預(yù)計迭加增量式學(xué)習(xí)、強化式學(xué)習(xí)、聯(lián)邦式學(xué)習(xí)三大整合模塊，使現(xiàn)場維護(hù)人員不需倚靠數(shù)據(jù)科學(xué)家，就能自行提升模型再訓(xùn)練的績效。
用戶僅需善用 WISE-PaaS/AIFS 平臺，即可有效滿足底層運算資源池的管理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的融合、模型的開發(fā)、模型的部署與通知等作業(yè)需求，大幅加速AI落地進(jìn)程，真正實現(xiàn)制造走向智能。
欲了解更多
智能制造創(chuàng)新產(chǎn)品及優(yōu)秀案例
請關(guān)注研華AIoT創(chuàng)新應(yīng)用論壇直播
