大約十年前,云端運(yùn)算概念開始風(fēng)行,企業(yè)紛紛擁抱這個(gè)集中式運(yùn)算架構(gòu),充份運(yùn)用強(qiáng)大算力,執(zhí)行AI建模等需要消耗資源的工作,加速滿足一些進(jìn)階應(yīng)用目標(biāo)。盡管云端運(yùn)算蘊(yùn)含許多優(yōu)勢,但也不乏缺點(diǎn),特別是企業(yè)若將數(shù)據(jù)傳送到云端進(jìn)行計(jì)算,不僅需要承擔(dān)吃重的傳輸費(fèi)用,也無可避免承擔(dān)較高的延遲,偏偏有愈來愈多應(yīng)用講求實(shí)時(shí)反應(yīng)、對(duì)延遲極為敏感。
因此分布式計(jì)算概念逐漸興起,要求資源優(yōu)化配置,有些在云端、有些在邊緣,彼此間達(dá)到充份搭配與協(xié)調(diào),進(jìn)而降低端云之間數(shù)據(jù)傳輸、也避免對(duì)后臺(tái)造成繁重負(fù)擔(dān)。
研華IoT嵌入式平臺(tái)事業(yè)群副總經(jīng)理張達(dá)文指出,綜觀以往上傳云端的數(shù)據(jù),當(dāng)中高達(dá)八成為影像,現(xiàn)在這個(gè)部份可透過邊緣端智能設(shè)備直接進(jìn)行推論與判斷,此即為Edge AI;意謂今后不需繼續(xù)依賴云端處理大小事,僅傳輸必要信息上云端即可,大幅降低數(shù)據(jù)傳輸量,而云的任務(wù)便是學(xué)習(xí)與分析,至于數(shù)據(jù)的預(yù)處理與邏輯執(zhí)行的工作,邊緣端可勝任無虞。
張達(dá)文表示,現(xiàn)階段研華已推出完整Edge AI方案,包括VEGA系列AI加速卡、AIR系列AI推論系統(tǒng)以及EIS系列邊緣智能系統(tǒng);另為了協(xié)助企業(yè)快速透過其邊緣裝置結(jié)合運(yùn)用研華Edge AI產(chǎn)品、進(jìn)行深度學(xué)習(xí)推論,還提供Edge AI Suite軟件套件,內(nèi)含Intel的OpenVINO工具包(兼具優(yōu)化推論效能、跨CPU/VPU/GPU優(yōu)化工作負(fù)載、提供逾20款預(yù)訓(xùn)練模型等多重價(jià)值),及來自第三方產(chǎn)業(yè)伙伴(CyberLink)的人臉辨識(shí)、車牌辨識(shí)等AI SDK。
截至目前,研華以Edge AI解決方案為基礎(chǔ),已經(jīng)與系統(tǒng)集成商伙伴共同瞄準(zhǔn)各領(lǐng)域用戶的痛點(diǎn),藉由這些剛性需求連手推進(jìn)許多應(yīng)用。
以Edge AI為基底,催生瑕疵檢測、智能電梯等多重應(yīng)用
張達(dá)文說,談到現(xiàn)今的Edge AI應(yīng)用伙伴,主要分為兩大類。一類是系統(tǒng)集成商(SI),通常會(huì)直接引進(jìn)研華的加速模塊或推論系統(tǒng),再搭配OpenVINO執(zhí)行系統(tǒng)整合,利用臉部辨識(shí)或車牌辨識(shí)等預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ),快速打造最終的應(yīng)用模型、快速落地到場域。
例如為工具機(jī)賦予在線執(zhí)行瑕疵檢測的能力,一旦發(fā)現(xiàn)不良品,旋即將訊息傳達(dá)至機(jī)械手臂控制器,由機(jī)械手臂將該物品移出產(chǎn)線。此外研華與與電梯制造業(yè)者完成概念驗(yàn)證(POC),由AI辨識(shí)電梯訪客、并學(xué)習(xí)他平時(shí)造訪的樓層路徑,之后只要此人進(jìn)電梯,便由系統(tǒng)自動(dòng)按下樓層鍵,減少接觸按鈕機(jī)會(huì)、連帶降低COVID-19(新冠肺炎)感染機(jī)率。
同樣基于防疫,研華與SI伙伴合作開發(fā)一套適用校園的系統(tǒng),可架設(shè)于每一間班級(jí)教室,負(fù)責(zé)定時(shí)辨識(shí)所有學(xué)生的臉部并測量體溫。此外針對(duì)智慧零售場域,在研華及SI協(xié)助下,業(yè)主可利用攝影機(jī)結(jié)合臉部辨識(shí)模塊,快速掌握所有消費(fèi)者圖譜(包含每個(gè)人的性別、年齡等),便于執(zhí)行精準(zhǔn)營銷。
另一類伙伴為醫(yī)療設(shè)備制造商,比方說制作醫(yī)用超音波設(shè)備的業(yè)者,過去他們主要向研華購置嵌入式CPU模塊,如今為因應(yīng)AI影像判斷的發(fā)展需求,需要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上預(yù)先納入FPGA或GPU,以便預(yù)留AI加速功能、為AI鋪路;所以將采購目標(biāo)從CPU板轉(zhuǎn)為CPU+FPGA/GPU,大幅提升產(chǎn)品在應(yīng)用上的未來性。
張達(dá)文透露,展望下一步,研華與SI伙伴將連手催生更多應(yīng)用,例如長途貨運(yùn)車駕駛的行為監(jiān)控,乃至餐廳的前臺(tái)監(jiān)控(幫助前臺(tái)服務(wù)員精確判斷何時(shí)上菜、收盤子、招呼客人等等,給予最貼心服務(wù)),都是可行的發(fā)展方向。
研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)伙伴峰會(huì)
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