今天小智將向大家分享一篇行業(yè)干貨——自新零售的概念提出，便利店一直走在數(shù)字化和智能化的道路上，智能+便利店如何更有效的提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率以及增加客戶粘度呢？

    2020年3月，易觀發(fā)布了關(guān)于《2020年中國(guó)新零售智能+便利店業(yè)態(tài)生態(tài)圖譜》的專題分析報(bào)告，讓我們一起來(lái)看看智能便利店的發(fā)展趨勢(shì)吧~

Background行業(yè)背景

    自新零售的概念提出，便利店一直走在數(shù)字化和智能化的道路上，便利店數(shù)字化也為智能化提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，智能+便利店成為投融資新風(fēng)口，此次分析內(nèi)容以便利店業(yè)態(tài)智能化為分析對(duì)象。

Discovery發(fā)現(xiàn)

    使用科技手段助力新零售是大勢(shì)所趨，便利店企業(yè)的智能化升級(jí)處于非常早期的探索階段，智能便利店通過(guò)智能終端多方面對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像，并通過(guò)智能大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行業(yè)務(wù)洞察，從而實(shí)現(xiàn)千店千面、智能補(bǔ)貨等。

    但目前囿于技術(shù)成熟度水平不夠、技術(shù)成本高等原因還處于單點(diǎn)探索階段，尚未有一個(gè)穩(wěn)定的智能化形態(tài)和模式，多作為原有渠道的補(bǔ)充形式，尚未大規(guī)模鋪開(kāi)。

Suggestions建議

    便利店應(yīng)該充分利用零售科技更好的了解服務(wù)消費(fèi)者和提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率，但無(wú)人不是智能便利店的目標(biāo)，必需從以消費(fèi)者需求和提供更好服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，而非盲目投資新的技術(shù)和商業(yè)模式。

    01分析定義

    智能+便利店業(yè)態(tài)是指以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為支撐，基于相關(guān)平臺(tái)和軟件提供智能零售軟硬件技術(shù)賦能傳統(tǒng)便利店模式，構(gòu)建具有數(shù)據(jù)采集智能零售終端、智能大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系、數(shù)字化供應(yīng)鏈體系的智能便利店業(yè)態(tài)。便利店業(yè)態(tài)智能+能夠?qū)崿F(xiàn)更加精準(zhǔn)的消費(fèi)需求定位、商品結(jié)構(gòu)優(yōu)化及運(yùn)營(yíng)效率提升。

    02智能+便利店業(yè)態(tài)發(fā)展背景及歷程

    2.1 便利店在實(shí)體零售整體放緩的情況下表現(xiàn)搶眼

    便利店作為一種零售形式，比商超百貨更接近消費(fèi)者。便利店業(yè)態(tài)銷售增速在過(guò)去七年持續(xù)保持在9%的水平以上，便利店成為市場(chǎng)布局的重點(diǎn)。根據(jù)中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)，2017年中國(guó)便利店銷售額達(dá)到1900億元，增速23%；門店數(shù)增至10.6萬(wàn)家，增長(zhǎng)13%，表現(xiàn)搶眼。

圖1-1 2010-2016年三種零售業(yè)態(tài)的銷售額增速

    2.2 智能+便利店業(yè)態(tài)的形式在不斷演進(jìn)和探索

    在政策、資本、技術(shù)的助推下，便利店行業(yè)不斷探索智能+的形態(tài)。

    2017年無(wú)人貨架成為風(fēng)口，無(wú)人貨架大部分由互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，在辦公室、學(xué)校、車站等較封閉場(chǎng)景搭建貨架，用戶通過(guò)微信、支付寶掃碼支付，從貨架拿取商品，但商品貨損率高，在運(yùn)營(yíng)一年后，大部分無(wú)人貨架項(xiàng)目都已暫停運(yùn)營(yíng)；

    2018年，無(wú)人貨柜升級(jí)為智能貨柜，以RFID、重力感應(yīng)、視覺(jué)識(shí)別技術(shù)把貨損率降下來(lái)，同時(shí)使用智能技術(shù)賦能運(yùn)營(yíng)及補(bǔ)貨過(guò)程，但是智能貨柜技術(shù)成本高、商品識(shí)別率不能達(dá)到百分百；

    智能+便利店業(yè)態(tài)的另外一種形態(tài)是以Amazon Go為代表具有實(shí)體門店的智能便利店，在國(guó)內(nèi)如云拿、簡(jiǎn)24等初創(chuàng)公司也有布局，集成了復(fù)合傳感器、生物識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多種技術(shù)，用戶刷臉進(jìn)門、選購(gòu)、刷臉出門，實(shí)現(xiàn)即拿即走無(wú)感支付，與無(wú)人貨架、智能貨柜相比這類無(wú)人便利店更加名副其實(shí)，技術(shù)集成水平最高但成本也最高，短時(shí)間內(nèi)難以大規(guī)模推廣，其能夠帶來(lái)多大的商業(yè)效益也有待時(shí)間驗(yàn)證。

    03便利店業(yè)態(tài)智能化產(chǎn)業(yè)鏈及競(jìng)爭(zhēng)圖譜

    本部分將從智能便利店運(yùn)行、市場(chǎng)主體、數(shù)據(jù)架構(gòu)及供應(yīng)商四個(gè)部分說(shuō)明國(guó)內(nèi)智能+便利店業(yè)態(tài)的產(chǎn)業(yè)鏈和競(jìng)爭(zhēng)格局及現(xiàn)狀等。

圖1-2 2020年中國(guó)智能+便利店業(yè)態(tài)生態(tài)圖譜

    3.1智能+便利店業(yè)態(tài)環(huán)節(jié)及運(yùn)行流程

    智能便利店以消費(fèi)者需求為驅(qū)動(dòng)力，借助于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等將傳統(tǒng)便利店升級(jí)為高度數(shù)字化和智能化的智慧零售門店，將線下場(chǎng)景數(shù)字化、消費(fèi)畫(huà)像精準(zhǔn)化，通過(guò)智能分析運(yùn)營(yíng)提升效率，為消費(fèi)者提供智能便捷的購(gòu)物體驗(yàn)。

圖1-3 便利店人貨場(chǎng)智能化

● 人 ●

    便利店相對(duì)商超百貨場(chǎng)景下，消費(fèi)者停留時(shí)間短、即買即走，用戶以年輕群體為主，店面輻射范圍小，因此需要有相對(duì)準(zhǔn)確的消費(fèi)者畫(huà)像才能更好的滿足消費(fèi)者需求、提高復(fù)購(gòu)。

    一方面通過(guò)數(shù)字化會(huì)員體系實(shí)現(xiàn)會(huì)員管理和智能營(yíng)銷。

    另外一方面智能便利店通過(guò)智能貨架、智能攝像頭實(shí)現(xiàn)熱區(qū)分析、消費(fèi)者行為識(shí)別能夠?qū)崿F(xiàn)需求定位，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)識(shí)別，智能貨柜能夠提供免排隊(duì)智能結(jié)算服務(wù)。

● 貨 ●

    便利店門店面積一般不大，商品SKU有限，因此商品的選品至關(guān)重要，擺上架的商品必須是最受消費(fèi)者歡迎的、最能滿足解決消費(fèi)者即時(shí)需求同時(shí)利潤(rùn)最高、最好賣銷量最高的產(chǎn)品。

    而如何選出這樣的商品品類、商品如何擺放以及保證供應(yīng)迅速補(bǔ)貨十分重要，通過(guò)消費(fèi)者數(shù)據(jù)、門店數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)更新及智能分析，深度挖掘消費(fèi)者的需求實(shí)現(xiàn)智能選品，并對(duì)熱銷商品缺貨等提供預(yù)警智能補(bǔ)貨。

● 場(chǎng) ●

    智能便利店門店本身作為一種銷售通道，目前智能化主要體現(xiàn)在終端設(shè)備升級(jí)，包括智能貨架、商品識(shí)別結(jié)算設(shè)備、智能攝像頭等，但是更為基礎(chǔ)和核心的選址目前并沒(méi)有智能化解決方案。

    便利店智能化服務(wù)和運(yùn)營(yíng)：整個(gè)運(yùn)行循環(huán)以消費(fèi)者需求為中心，一方面消費(fèi)者在線下獲得便捷和智能的購(gòu)物體驗(yàn)，對(duì)于無(wú)人智能便利店，消費(fèi)者通過(guò)會(huì)員注冊(cè)和人臉識(shí)別進(jìn)入店內(nèi)，通過(guò)人臉識(shí)別、商品識(shí)別和智能稱重等方式進(jìn)行無(wú)感支付。

圖1-4 便利店智能化運(yùn)行流程

    便利店基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等來(lái)感知消費(fèi)需求，優(yōu)化店內(nèi)商品組合及價(jià)格區(qū)間，智能通知補(bǔ)貨，預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)并指導(dǎo)上游生產(chǎn)配送。

    3.2 智能+便利店主體

    各方巨頭入局智能便利店，傳統(tǒng)連鎖便利店也在智能化升級(jí)。便利店向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的主體是傳統(tǒng)品牌連鎖店，智能便利店從誕生起就主打智能體驗(yàn)并以此為賣點(diǎn)，智能化程度相較于傳統(tǒng)的品牌連鎖便利店高。最傳統(tǒng)的夫妻便利店目前以數(shù)字化為主要方向，如阿里巴巴和京東分別通過(guò)零售通和京東便利店計(jì)劃幫助線下小店獲取消費(fèi)者洞察、供應(yīng)鏈數(shù)字化等。

圖1-5 品牌便利店圖譜

    品牌連鎖便利店智能化：品牌連鎖便利店主要包括日系連鎖店和本土品牌連鎖店、石油店等。

    目前品牌連鎖店仍以數(shù)字化發(fā)展為主要發(fā)力方向，如打通線上線下會(huì)員體系，尤其是借助互聯(lián)網(wǎng)提供O2O服務(wù)是其當(dāng)下的戰(zhàn)略重點(diǎn)，如聯(lián)合本地服務(wù)平臺(tái)提供外賣、到家服務(wù)，或者是提供手機(jī)提前下單到門店自提服務(wù)等；

    智能化升級(jí)逐漸推進(jìn)，主要是門店終端智能升級(jí)及運(yùn)營(yíng)體系智能優(yōu)化，首先通過(guò)升級(jí)門店智能終端以人臉識(shí)別、商品識(shí)別、重力傳感等技術(shù)獲取線下消費(fèi)數(shù)據(jù)，然后通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)線上線下獲取的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出洞察。

圖1-6 智能便利店圖譜

    品牌連鎖便利店之智能化主要是把智能便利店及無(wú)人值守智能貨柜作為現(xiàn)有門店渠道的一種補(bǔ)充去進(jìn)行試點(diǎn)探索，并把其中得到的業(yè)務(wù)洞察用于改進(jìn)商品選品、智能營(yíng)銷等。

    如中國(guó)石化利用京東的智慧門店科技和智慧供應(yīng)鏈升級(jí)自己的線下網(wǎng)點(diǎn)，中石化和京東合作的易捷京東智慧便利店落地安徽宿遷；711在臺(tái)灣開(kāi)設(shè)了“X-Store”無(wú)人智能便利店，該店整合了國(guó)內(nèi)外20多家廠商的人工智能技術(shù)；全家則大規(guī)模應(yīng)用自動(dòng)收銀機(jī)減少排隊(duì)提升體驗(yàn)同時(shí)利用無(wú)人智能貨柜更接近消費(fèi)者就近提供服務(wù)。

    智能便利店：智能便利店主要是智能便利店和無(wú)人值守智能貨柜，兩者形式不同但其利用的智能化技術(shù)手段一致。

    包括大數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)等，智能貨柜也經(jīng)歷了RFID技術(shù)貨柜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)靜態(tài)識(shí)別貨柜、動(dòng)態(tài)識(shí)別智能貨柜，這些不同技術(shù)手段有各自的利弊且都成本較高，都還在不斷進(jìn)化過(guò)程中。

    消費(fèi)者注冊(cè)會(huì)員，通過(guò)掃碼或者人臉識(shí)別進(jìn)入店內(nèi)，拿到商品后，通過(guò)圖像識(shí)別及智能感應(yīng)等方式進(jìn)行商品識(shí)別和扣款。

    門店通過(guò)大量的動(dòng)靜態(tài)識(shí)別、智能感應(yīng)、智能攝像頭等采集線下消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，對(duì)線上線下數(shù)據(jù)打通，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)得出業(yè)務(wù)洞察，給線下門店提供智能選品、品類組合優(yōu)化、擺放、庫(kù)存優(yōu)化方案，優(yōu)化后吸引更多線下流量，形成閉環(huán)。
    目前智能+便利店業(yè)態(tài)仍處于探索階段，從競(jìng)爭(zhēng)格局上看，入局智能便利店的企業(yè)既有科技、電商、零售巨頭也包括大量初創(chuàng)企業(yè)，但仍以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主，智能便利店需要巨大的前期投入以及極高的后期技術(shù)維護(hù)成本，在智能+便利店業(yè)態(tài)商業(yè)模式未跑通的情況下，許多抗風(fēng)險(xiǎn)能力不高的智能貨柜初創(chuàng)企業(yè)淘汰出局。

    智能貨柜形態(tài)目前多作為便利店企業(yè)現(xiàn)有門店的補(bǔ)充渠道和試點(diǎn)，如全家在地鐵站投放智能貨柜；而擁有智能便利店軟硬件技術(shù)和解決方案的企業(yè)雖然自己也在開(kāi)設(shè)線下店，但面向B端為傳統(tǒng)便利店提供智能升級(jí)解決方案為主。

    3.3 智能+便利店業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)架構(gòu)

    智能+便利店大數(shù)據(jù)平臺(tái)的智能分析為門店智能運(yùn)營(yíng)提供業(yè)務(wù)洞察。智能+便利店數(shù)據(jù)架構(gòu)包括：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、大數(shù)據(jù)平臺(tái)層和智能應(yīng)用層。

圖1-7 智能+便利店業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)架構(gòu)

    基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層包括通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等獲取的人、貨、場(chǎng)大數(shù)據(jù)，包括會(huì)員數(shù)據(jù)、門店數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等。

    大數(shù)據(jù)平臺(tái)層的核心在于基于底層數(shù)據(jù)、線下業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行智能挖掘，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建立智能分析模型并不斷調(diào)優(yōu)，為智能便利店的運(yùn)維提供多種業(yè)務(wù)洞察，如銷售分析、毛利分析、成本分析、預(yù)警分析等，并在此基礎(chǔ)上整合為不同的業(yè)務(wù)中心。

    智能應(yīng)用層主要包括智能營(yíng)銷、智能門店和供應(yīng)鏈。便利店根據(jù)用戶畫(huà)像和會(huì)員體系進(jìn)行引流、推送等，增強(qiáng)用戶粘性和消費(fèi)頻次，門店根據(jù)消費(fèi)者需求、門店熱力圖分析、行為識(shí)別、智能價(jià)簽等進(jìn)行智能選品、優(yōu)化位置擺放和商品組合，為消費(fèi)者提供智能便捷的購(gòu)物體驗(yàn)，具有圖像識(shí)別功能的攝像頭為便利店提供智能防盜防損等和商品識(shí)別等功能。

    在便利店業(yè)態(tài)智能＋的數(shù)據(jù)運(yùn)維系統(tǒng)中，智能化的本質(zhì)在于算力的增強(qiáng)，利用對(duì)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析，輔助便利店實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者層面千人千面精準(zhǔn)營(yíng)銷、門店層面千店千面經(jīng)營(yíng)，通過(guò)人工智能這一智能大腦了解消費(fèi)者購(gòu)物偏好和需求，了解門店應(yīng)該補(bǔ)什么貨怎么進(jìn)行商品組合等。

    從智能+便利店業(yè)態(tài)的應(yīng)用情況來(lái)看，大多數(shù)便利店的會(huì)員、門店和供應(yīng)鏈等的數(shù)字化還在進(jìn)行當(dāng)中，各個(gè)部分的數(shù)據(jù)并沒(méi)有有機(jī)的整合起來(lái)、缺乏有效的智能分析預(yù)警，還沒(méi)有形成可以有效反哺運(yùn)營(yíng)的洞察體系。

    3.4 智能+便利店供應(yīng)商

    智能+便利店技術(shù)及解決方案持續(xù)在實(shí)踐中完善，技術(shù)成熟度及綜合解決方案需要持續(xù)完善提升。

圖1-8 智能+便利店供應(yīng)商

    云服務(wù)商為智能+便利店業(yè)態(tài)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)及其本身的運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)等提供底層的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等服務(wù)。

    供應(yīng)鏈服務(wù)商為智能便利店提供商品貨源以及物流配送服務(wù)。進(jìn)貨難、進(jìn)貨貴是便利店供應(yīng)鏈的一個(gè)痛點(diǎn)，傳統(tǒng)的B2B采購(gòu)平臺(tái)也在向智能化方面升級(jí)，智慧采購(gòu)平臺(tái)如“拼便宜”通過(guò)對(duì)上游供應(yīng)商及下游便利店雙方數(shù)據(jù)的采集分析，從多個(gè)維度構(gòu)建算法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的智能匹配，幫助門店計(jì)算出最優(yōu)的采購(gòu)方案、優(yōu)化物流庫(kù)存管理、實(shí)現(xiàn)倉(cāng)貨協(xié)同，緩解進(jìn)貨難進(jìn)貨貴問(wèn)題。

    物流服務(wù)商主要基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為智能便利店提供倉(cāng)儲(chǔ)和物流配送服務(wù)。便利店的配送以小批量、多次為主，另外鮮食及冷凍食品對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)和配送的要求較高，物流服務(wù)商通過(guò)多種傳感技術(shù)等為便利店提供實(shí)時(shí)物流數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)配送路線優(yōu)化、減少配送次數(shù)、成本降低等。

    單一技術(shù)及設(shè)備服務(wù)商為智能+便利店提供智能貨架、圖像識(shí)別技術(shù)、傳感設(shè)備、ERP系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及智能支付等軟硬件系統(tǒng)等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠幫助智能便利店實(shí)現(xiàn)商品動(dòng)靜態(tài)識(shí)別；電子價(jià)簽?zāi)軌驅(qū)崿F(xiàn)線上線下一鍵價(jià)格同步等功能，方便執(zhí)行促銷等活動(dòng)。

    AI+零售綜合方案供應(yīng)商專注于智能+便利店軟硬件技術(shù)和設(shè)備的能力輸出，幫助傳統(tǒng)便利店升級(jí)成為智能便利店。由于智能便利店發(fā)展模式還不成熟，部分綜合解決方案供應(yīng)商自身也在線下開(kāi)設(shè)智能便利店，以完善并證明其智能零售系統(tǒng)的可行性。

    04便利店業(yè)態(tài)智能化展望

    在便利店人、貨、場(chǎng)三方面，智能化的改造升級(jí)、效率提升目前主要集中于人和貨兩方面，商品的智能選品、智能支付、智能識(shí)別等，針對(duì)人的會(huì)員數(shù)字化體系、消費(fèi)者需求精準(zhǔn)捕捉、智能營(yíng)銷等；但是針對(duì)場(chǎng)即門店本身如選址、面積、人員配比、店面裝修美化等方面的智能化尚未開(kāi)始，仍然需要依賴經(jīng)驗(yàn)積累等的支撐；另外，無(wú)人智能便利店和貨柜很難售賣利潤(rùn)率較高的鮮食，這也是一個(gè)需要智能化技術(shù)改進(jìn)的方面。

    總的來(lái)看，智能便利店是一種技術(shù)進(jìn)步的新零售形態(tài)，尚處在發(fā)展初期，終端設(shè)備和技術(shù)投入等成本都比較高，無(wú)論從用戶體驗(yàn)還是核心技術(shù)上都存在諸多待解決的問(wèn)題，后期發(fā)展還有待市場(chǎng)進(jìn)一步驗(yàn)證。

    但毋庸置疑利用零售科技更好的服務(wù)消費(fèi)者將持續(xù)成為便利店行業(yè)增長(zhǎng)的重點(diǎn)，未來(lái)隨著便利店人、貨、場(chǎng)生態(tài)的細(xì)化分類，智能零售科技也將不斷完善更好的服務(wù)于便利店業(yè)態(tài)的發(fā)展，智能+便利店不應(yīng)該以“無(wú)人”為目標(biāo)，而應(yīng)該以消費(fèi)者需求為出發(fā)點(diǎn)，把人力解放出去提高效率和效益，而非盲目投資新的技術(shù)和商業(yè)模式。