研華物聯(lián)網(wǎng)伙伴峰會(huì)中的大咖對(duì)談、思想碰撞仍在繼續(xù)。今天我們整理了走向智能研究院院長(zhǎng)趙敏，關(guān)于深化智能制造與大數(shù)據(jù)融合的分享，趙敏院長(zhǎng)深度解析了智能制造的五大基本特征。
趙敏院長(zhǎng)是國(guó)內(nèi)知名智能制造、兩化融合及創(chuàng)新方法論專(zhuān)家，曾參與工信部CPS白皮書(shū)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書(shū)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP白皮書(shū)的研究與審定工作，參與工程院中國(guó)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告部分研究工作。國(guó)內(nèi)知名智能制造、兩化融合及創(chuàng)新方法論專(zhuān)家。
新工業(yè)革命風(fēng)起云涌，以智能制造為主攻方向的工業(yè)轉(zhuǎn)型已席卷全球，例如德國(guó)叫作工業(yè)4.0，中國(guó)叫作智能制造等。關(guān)于智能制造，也是定義頗多，各有出處。如果不能清晰認(rèn)識(shí)新和準(zhǔn)確把握工業(yè)革命/智能制造的基本特征，那么就難以真正有效地推動(dòng)新工業(yè)革命的基本建設(shè)，難以讓智能制造在企業(yè)落地。
智能制造的五大基本特征
因此，我提出了基于智能制造的五大基本特征：
01“人智”轉(zhuǎn)“機(jī)智”
知識(shí)發(fā)生學(xué)、知識(shí)載體發(fā)生質(zhì)變，硅基知識(shí)/數(shù)字生產(chǎn)力大幅度增長(zhǎng)。
所謂智能制造就是一個(gè)“人智變機(jī)智”的過(guò)程——即把人的智能（簡(jiǎn)稱(chēng)“人智”）從隱性知識(shí)提煉為顯性知識(shí)，進(jìn)行模型化、算法化處理，再把各種模型化（機(jī)理模型、數(shù)據(jù)分析模型等）的知識(shí)嵌入軟件，軟件嵌入芯片，芯片嵌入某個(gè)盒子/模塊，再嵌入到物理設(shè)備中，由此而賦予機(jī)器一定的自主能力，讓機(jī)器具有一定程度的“智能”（簡(jiǎn)稱(chēng)“機(jī)智”），我們將這個(gè)過(guò)程稱(chēng)之為“賦能”。
當(dāng)軟件算法越好，芯片算力越強(qiáng)，工業(yè)數(shù)據(jù)越多，“機(jī)智”程度就越高。當(dāng)“機(jī)智”達(dá)到一定程度，就具備了部分或完全替代人腦的功能。機(jī)器在無(wú)人監(jiān)管的情況下，仍然可以自主工作，甚至工作得更好。
02傳感器低價(jià)普及
傳感器極大增強(qiáng)機(jī)器感知能力，物理空間信息加速數(shù)字化，數(shù)據(jù)量呈幾何式上升。
近年來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展實(shí)踐證明，高性能機(jī)器設(shè)備、低成本傳感器、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、因特網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)采集及分析技術(shù)的組合，可以有效提高現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的效率和效益，產(chǎn)生新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)。
正是因?yàn)閭鞲衅鞒杀镜牟粩嘟档停档搅丝梢源笠?guī)模部署的成本線上，傳感器的大規(guī)模應(yīng)用成為企業(yè)的選擇。安裝了傳感器的機(jī)器，具備了像人一樣的感知能力，從過(guò)去對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)信息的無(wú)感狀態(tài)，逐漸具有對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的各種控制參數(shù)的的感知能力，并且將感知到的信息迅速轉(zhuǎn)化為比特?cái)?shù)據(jù)流，讓工業(yè)電腦系統(tǒng)去計(jì)算分析。因此，現(xiàn)在的機(jī)器不僅能夠看、能夠聽(tīng)、能夠聞，甚至能夠說(shuō)話、思考。這些傳感器成為了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)末梢，使用在各種工業(yè)場(chǎng)景中，為軟件平臺(tái)提供海量數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)行。
03軟件定義數(shù)字產(chǎn)品形態(tài)
軟件替代人腦的思考，算法算例急劇增加，定義材料、零件、系統(tǒng)的時(shí)空表現(xiàn)，數(shù)據(jù)量極大提升。
軟件可以以數(shù)字樣機(jī)的形式去定義復(fù)雜產(chǎn)品的形狀、質(zhì)地結(jié)構(gòu)，以及設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)、后期維護(hù)的可行性、便捷性驗(yàn)證等�，F(xiàn)在的復(fù)雜產(chǎn)品如果沒(méi)有工業(yè)軟件的支持，實(shí)際上是沒(méi)有辦法進(jìn)行研發(fā)的。另外軟件還可以以仿真大數(shù)據(jù)的形式來(lái)定義產(chǎn)品的加工過(guò)程、工作過(guò)程、使用狀態(tài)，甚至報(bào)廢狀態(tài)，讓我們清晰地知道產(chǎn)品的發(fā)展演變規(guī)律。
04軟件定義物理設(shè)備運(yùn)行
比特遇到原子，IT攜手OT，賽博融合物理，數(shù)字指令可以跨時(shí)空精準(zhǔn)操控物理設(shè)備。
今天的軟件已經(jīng)不僅僅滿足于在顯示屏上給出各種確定性的計(jì)算結(jié)果（圖、文、表、卡等）數(shù)據(jù)，而是已經(jīng)可以將根據(jù)計(jì)算結(jié)果而生成的控制指令數(shù)據(jù)，直接輸入到機(jī)器的執(zhí)行器上，來(lái)驅(qū)動(dòng)機(jī)器設(shè)備的執(zhí)行器做出各種精準(zhǔn)的動(dòng)作了。
05在較大范圍內(nèi)優(yōu)化制造資源
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，連接更多工業(yè)要素，實(shí)現(xiàn)較大范圍的制造資源優(yōu)化配置。
在過(guò)去20年，企業(yè)實(shí)施了很多數(shù)字化/信息化改造項(xiàng)目，上了很多的企業(yè)信息化系統(tǒng)，但是其作用范疇，往往是“一廠一所一車(chē)間”，對(duì)制造資源的優(yōu)化配置局限在本地/本企業(yè)的小范圍內(nèi)。對(duì)于需要大范圍配置優(yōu)化的制造資源，受限于嚴(yán)重的時(shí)空限制，往往沒(méi)有太好的解決方案。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是為了在“更大范圍、更高效率、更加精準(zhǔn)地優(yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)資源配置”而生的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，是智能制造落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。助力企業(yè)去打破那道亙橫在物理世界與數(shù)字世界之間的看不見(jiàn)、摸不著、越不過(guò)的“墻”，突破了過(guò)去嚴(yán)重約束企業(yè)的時(shí)空限制。
研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)伙伴峰會(huì)落下帷幕，但是我們的話題分享和思想碰撞沒(méi)有結(jié)束。后續(xù)我們還將整理更多業(yè)內(nèi)專(zhuān)家、企業(yè)高管的精彩演講與各位分享，敬請(qǐng)期待~
