• 視聽號(hào)

  • 我在現(xiàn)場(chǎng)

  • 微視頻

  • 視聽E刊

  • 積分商城

  • 登陸/注冊(cè)
  • 首頁
  • 資訊
  • 產(chǎn)品
  • 企業(yè)
  • 訪談
  • 會(huì)議
  • 展會(huì)
  • 招標(biāo)
  • 案例
  • 人才
  • 技術(shù)
  • 商情
  • 專題
  • 論壇
  • 視聽●時(shí)尚
  • 耳機(jī)
  •  
  • 直播
  •  
  • 智能音響
  • VR眼鏡
  •  
  •  
  • 投影機(jī)器人
  • 藍(lán)牙音箱
  •  
  • 微投
  •  
  • 播放器
  • 視聽●發(fā)燒
    視聽●家庭
    視聽●商用
    視聽●工程
    視聽●集成
    中國視聽網(wǎng)(kingdomlifegroup.com) > 行業(yè)資訊 > 視聽信息(投影機(jī)) > 2023安防市場(chǎng)回顧:增速放緩,挑戰(zhàn)不斷
    2023安防市場(chǎng)回顧:增速放緩,挑戰(zhàn)不斷
    更新:2024-1-5 10:12:10 稿件:a&s 調(diào)整大小:【

    2022-2023年,全球經(jīng)濟(jì)前景的“不確定性”正在對(duì)安防與其他行業(yè)產(chǎn)生著重大的影響,通貨膨脹、供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)、地緣政治沖突、全球勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化……不穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境在很大程度上給全球安防行業(yè)的發(fā)展帶來了極大的阻力。2022年國內(nèi)安防市場(chǎng)保持著增長,但增速放緩,2023年國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)復(fù)蘇態(tài)勢(shì),市場(chǎng)需求有所回暖,但由于國內(nèi)政府財(cái)政收支減少、部分項(xiàng)目進(jìn)展緩慢、房地產(chǎn)市場(chǎng)下滑、企業(yè)端市場(chǎng)投資信心減弱等因素,給安防企業(yè)帶來持續(xù)挑戰(zhàn)。

     

    安防設(shè)備市場(chǎng)概況

    對(duì)于安防市場(chǎng)而言,在過去一年里最明顯的變化主要有2個(gè)明顯的變化:
    一是傳統(tǒng)的政府類項(xiàng)目市場(chǎng)進(jìn)展緩慢,隨著雪亮工程等大規(guī)模城市級(jí)項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)入尾聲,政府端對(duì)公共安全的投入呈現(xiàn)放緩的態(tài)勢(shì),大部分企業(yè)開始向商業(yè)市場(chǎng)布局,如電力、水利、零售、物流等,抓住商業(yè)端企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇;

    二是生成式AI及大模型席卷各行各業(yè),安防行業(yè)作為AI落地最佳場(chǎng)景,在過去的三年中卻陷入了沉默期。不少CV創(chuàng)企“AI賦能千行百業(yè)”的愿景被現(xiàn)實(shí)的人員成本居高不下、產(chǎn)品難以標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模復(fù)制、落地場(chǎng)景單一內(nèi)卷化等現(xiàn)實(shí)所澆滅。AIGC技術(shù)與大模型,讓業(yè)內(nèi)看到了喚醒海量的AIoT的數(shù)據(jù)的新方式,業(yè)內(nèi)不少企業(yè)開始思考如何通過這些新的技術(shù),去促進(jìn)新的商業(yè)應(yīng)用的落地。

      圖:2021-2022中國安防設(shè)備市場(chǎng)概況(單位:億元)

    針對(duì)中國安防設(shè)備市場(chǎng)的調(diào)研結(jié)果,a&s plus統(tǒng)計(jì),2022年中國安防設(shè)備市場(chǎng)達(dá)1878億元,其中視頻監(jiān)控市場(chǎng)達(dá)808億元,防盜報(bào)警市場(chǎng)達(dá)214億元,出入口控制市場(chǎng)達(dá)528億元,樓宇對(duì)講/智能家居市場(chǎng)達(dá)328億元。2022年是安防發(fā)展多年來不確定性因素最大的一年,國內(nèi)疫情防控與國際環(huán)境變化讓產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈、市場(chǎng)需求等脫離了原有的發(fā)展軌道,企業(yè)普遍感受到了較大的壓力。

    a&s plus調(diào)研結(jié)果顯示,46%的調(diào)研對(duì)象表示2022年企業(yè)經(jīng)營有所增長,且企業(yè)規(guī)模正在  擴(kuò)大, 46%的調(diào)研對(duì)象表示2022年企業(yè)經(jīng)營有所增長,且企業(yè)規(guī)模正在擴(kuò)大,32%的企業(yè)看好AIGC和大模型在行業(yè)的應(yīng)用,并創(chuàng)造更大市場(chǎng)商機(jī),70%的安防企業(yè)希望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)盈利能力的提升。

     

    圖:2022企業(yè)經(jīng)營狀況

    在調(diào)研中,42%表示2022年產(chǎn)品或解決方案的平均單價(jià)上升,34%表示產(chǎn)品或解決方案的交付時(shí)長上升。從整體市場(chǎng)上看,供應(yīng)鏈短缺問題,已經(jīng)較于上年有所好轉(zhuǎn),但由于諸多不確定性因素的影響,供應(yīng)鏈仍然存在著一些問題。另外需要引起注意的是,由于過去一段時(shí)間的供應(yīng)鏈?zhǔn)Ш,?dǎo)致設(shè)備商都進(jìn)行了大量的備貨,大部分庫存都處于較高的水平,在未來的一段較長的時(shí)間中,將面臨著去庫存的壓力。目前地緣政治與全球需求疲軟的影響仍不可能退去,因此整體安防行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展依然充滿著未知的挑戰(zhàn),這或許會(huì)對(duì)近幾年快速發(fā)展起來的國內(nèi)安防芯片廠商形成新的洗牌與淘汰態(tài)勢(shì)。

    智能安防落地現(xiàn)狀

    當(dāng)前智能安防落地的應(yīng)用主要在人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、智能分析等應(yīng)用上最為高頻,可以看出目前AI技術(shù)在安防項(xiàng)目的落地應(yīng)用仍然聚集在感知與認(rèn)知階段。尤其在人臉識(shí)別的應(yīng)用,大部分企業(yè)都在相同的開源框架下完成技術(shù)開發(fā),算法間的差異相對(duì)較小,具體方案的同質(zhì)化現(xiàn)象日趨嚴(yán)重。
    同時(shí)隨著智能安防技術(shù)的發(fā)展成熟,安防企業(yè)所承接的項(xiàng)目也從之前的平安城市、智能交通、雪亮工程等公共安全項(xiàng)目,延伸到智慧水利、智慧景區(qū)、智慧電力等數(shù)字化管理項(xiàng)目,同時(shí)非傳統(tǒng)安防類型項(xiàng)目正呈現(xiàn)出逐年上升的態(tài)勢(shì)。

    a&s plus針對(duì)智能安防落地現(xiàn)狀分別對(duì)業(yè)內(nèi)廠商及部分行業(yè)用戶進(jìn)行了交流,綜合起來看,目前智能安防落地仍然存在三處常見的痛點(diǎn):

    一是算法服務(wù)成本的居高不下,在許多大型項(xiàng)目中, AI應(yīng)用在落地后,對(duì)高級(jí)算法人才提出了長期駐場(chǎng)的需求,但相關(guān)研發(fā)人員不足,給AI應(yīng)用落地造成了極大的成本壓力;

    二是數(shù)據(jù)素材的獲取,在法律允許的條件下,獲取真實(shí)的、有效的數(shù)據(jù)是一個(gè)長期且艱巨的工作過程,而且沒有捷徑可走,同時(shí)由于過去傳統(tǒng)建設(shè)中,數(shù)據(jù)大部分都是獨(dú)立存在的,形成了較為突出的“信息孤島”問題,打破這樣的局面同樣需要一定的時(shí)間;

    三是場(chǎng)景應(yīng)用過于單一,雖然在某些特定的場(chǎng)景,智能安防與AI應(yīng)用已經(jīng)取得了良好的落地效果,但更多的細(xì)分場(chǎng)景充滿著各種多樣化及個(gè)性化的需求,目前市場(chǎng)并沒有良好的解決方案去覆蓋這些痛點(diǎn),其本質(zhì)是企業(yè)對(duì)于場(chǎng)景業(yè)務(wù)理解的深度及投入產(chǎn)出比的優(yōu)化還未真正做到位。

    許多廠商在宣傳自身AI方案時(shí),往往采取的是實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù),這也導(dǎo)致了用戶對(duì)產(chǎn)品的期望值偏高,在落地的體驗(yàn)上出現(xiàn)極大的落差感。對(duì)于用戶而言, AI安防工程化目前亟需解決的問題主要為四點(diǎn),一是算法場(chǎng)景限制,二是前端布點(diǎn)困難,三是成本仍然較高,四是智能與深度應(yīng)用不足。

    同時(shí)安防行業(yè)的發(fā)展也面臨了諸多的挑戰(zhàn)。其中“芯片法案”等對(duì)國內(nèi)安防市場(chǎng)產(chǎn)生了一定的影響,在高端新品領(lǐng)域,目前國內(nèi)的空缺仍存未填補(bǔ),對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響仍然較大。

    據(jù)國際貨幣基金組織(IMF)公布的數(shù)據(jù)顯示,2022年全球GDP總量超過100萬億美元,相比2021年96.29萬億美元增長4.05%,但整體增速開始放緩。2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值1210207億元,比上年增長3.0%?v觀近年的工程項(xiàng)目市場(chǎng),政府類項(xiàng)目放緩,地產(chǎn)類項(xiàng)目逐漸萎縮,商業(yè)類項(xiàng)目較為分散,行業(yè)軟件和硬件供應(yīng)漸入飽和,安防系統(tǒng)集成行業(yè)增速逐年放緩。

    據(jù)a&s plus調(diào)研發(fā)現(xiàn),與2021年相比,2022年國內(nèi)工程項(xiàng)目加速回暖,增長勢(shì)頭強(qiáng)勁,安防集成及工程項(xiàng)目市場(chǎng)保持著穩(wěn)定的增長,但受市場(chǎng)競(jìng)爭、項(xiàng)目放緩、交付周期拉長等多方面因素影響,整體市場(chǎng)增速有所放緩,甚至一些規(guī)模較小且市場(chǎng)集中的企業(yè)面臨著巨大生存壓力。

    對(duì)于大型安防系統(tǒng)集成商而言,近年來也緊跟行業(yè)發(fā)展潮流,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)賦能下,通過軟件及平臺(tái)的優(yōu)勢(shì),在用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型中找到安防之外的發(fā)力點(diǎn),借助自身資源,整合合作伙伴資源,實(shí)現(xiàn)服務(wù)的差異化,獲得新的發(fā)展機(jī)遇。

    對(duì)于中小型安防系統(tǒng)集成商而言,由于客戶資源集中在中小型客戶群體,受經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響,這類型的客戶對(duì)安全管理項(xiàng)目的投入呈現(xiàn)放緩觀望的趨勢(shì),同時(shí)已經(jīng)交付項(xiàng)目回款周期也被拉長,為了尋找新的發(fā)展出路,不少集成商也開始在智慧旅游、智慧林業(yè)、智慧水利等中小型項(xiàng)目中發(fā)力,尋找傳統(tǒng)安防之外的新商機(jī)。

    從量的角度看,據(jù)a&s plus統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2017-2022年中國安防系統(tǒng)集成市場(chǎng)的規(guī)模分別為3158.00億元、3631.70億元、4067.51億元、4474.26億元、4742.71億元、5169.55億元,近五年增長率各自是13%、15%、12%、10%、11%、9%。

    a&s plus通過走訪與問卷的形式,向企業(yè)及用戶調(diào)研智能安防落地難的主要原因,前三分別是應(yīng)用效果無法達(dá)到預(yù)期效果、技術(shù)成熟度不足、產(chǎn)業(yè)碎片化嚴(yán)重,從這些原因中不難看出,目前智能安防的落地仍然處于初級(jí)階段,應(yīng)用效果是影響用戶選擇智能安防產(chǎn)品或者解決方案的第一要素。

    除此之外,在調(diào)研中廠商代表們也反映出目前智能應(yīng)用落地中存在的問題:

    一是目前人工智能在安防行業(yè)的滲透仍然較低,需要所有攝像頭都能對(duì)視頻信息進(jìn)行全面智能分析之時(shí),人工智能在安防行業(yè)的價(jià)值才能真正凸顯出來,目前的現(xiàn)狀僅僅是用小部分算法解決小部分的問題而已;

    二是國內(nèi)企業(yè)AI設(shè)備的出貨量已經(jīng)占整體產(chǎn)品出貨量的70%左右,尤其在疫情之后,園區(qū)、辦公樓宇等對(duì)電子哨兵等智慧防疫產(chǎn)品需求更加強(qiáng)烈,吸引了眾多企業(yè)的關(guān)注,也造成了市面產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重與質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)象;

    三是數(shù)據(jù)的制約性, AI落地依賴數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)算法,因此獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)是落地的關(guān)鍵,在一些傳統(tǒng)安防之外的場(chǎng)景,缺乏統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù),導(dǎo)致創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)度緩慢;

    四是隨著國內(nèi)人臉識(shí)別規(guī)范以及數(shù)據(jù)安全法等出臺(tái),隱私與安全無疑也會(huì)是智能安防落地的重要難題。以數(shù)字城市建設(shè)為例,隨著數(shù)字化程度的提高,安全挑戰(zhàn)也將越大,面對(duì)復(fù)雜多樣的應(yīng)用場(chǎng)景,網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量龐大,網(wǎng)絡(luò)邊界也難以被定義。

    a&s plus認(rèn)為,要加快智能應(yīng)用落地速度,必須要處理好行業(yè)深度碎片化問題,表現(xiàn)為用戶不集中、應(yīng)用與產(chǎn)品分散、缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè),導(dǎo)致出現(xiàn)以下狀況:

    首先是場(chǎng)景碎片化嚴(yán)重,在產(chǎn)品和項(xiàng)目的過程中,用戶認(rèn)為智能化便能解決一切問題,但實(shí)際上人工智能并不是萬能。在很多碎片化場(chǎng)景里,其實(shí)需要投入大量的人力、物力去解決場(chǎng)景化的問題;

    其次是產(chǎn)品與解決方案的碎片化問題。當(dāng)前看來,不管是邊緣計(jì)算還是云計(jì)算,實(shí)際上都是在解決點(diǎn)狀的問題,但由于碎片化太嚴(yán)重,在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上部署智能化和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等AI應(yīng)用是一個(gè)很復(fù)雜的過程。也正因?yàn)槿绱,?dāng)前業(yè)內(nèi)廠商普遍都比較期待AI項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)化的盡快到來,標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)將在一定程度緩解碎片化的痛點(diǎn),讓項(xiàng)目的交付變得更便于執(zhí)行;

    最后是算法碎片化問題,由于算法的持續(xù)更新實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模智能應(yīng)用的落地,但算法的升級(jí)是永無止境的過程,這導(dǎo)致廠商在進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃、可視化可檢索和大數(shù)據(jù)融合時(shí)增加了不少難題,這點(diǎn)目前也只能通過技術(shù)的迭代、算法的穩(wěn)定得以緩解。總而言之,緩解場(chǎng)景碎片化痛點(diǎn),并不是由某一類廠商便能獨(dú)自解決的,需要產(chǎn)業(yè)鏈上多個(gè)環(huán)節(jié)共同參與。

    綜合上述,目前的難點(diǎn)大概涉及到這幾個(gè)主要環(huán)節(jié):

    (1)一是需要積累面向場(chǎng)景的數(shù)據(jù),二是需要工程師開發(fā)面向場(chǎng)景的算法,三是需要大規(guī)模的訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行算法的訓(xùn)練,能讓前后端的產(chǎn)品承載智能算法,四是需要一個(gè)平臺(tái)軟件對(duì)接智能功能和行業(yè)的需求;

    (2)規(guī);悄軕(yīng)用部署成本高。許多產(chǎn)品與方案在演示或者PK的階段都處于相對(duì)理想的環(huán)境中,但到了實(shí)際的環(huán)境中,用戶便會(huì)發(fā)現(xiàn)較大的差異。相對(duì)巨大成本的投入,卻得不到預(yù)期的效果,智能應(yīng)用的效果往往南轅北轍,讓眾多用戶望而卻步;

    (3)安全問題。在行業(yè)進(jìn)入智能化之后,一方面人工智能可以實(shí)現(xiàn)無人類干預(yù),基于知識(shí)并能夠自我修正地自動(dòng)化運(yùn)行,這種決策方式往往會(huì)產(chǎn)生人們無法預(yù)料的結(jié)果,另一方面視頻的數(shù)據(jù)都經(jīng)過高度濃縮,價(jià)值遠(yuǎn)超于前,尤其是個(gè)人隱私問題,導(dǎo)致被犯案的機(jī)率變得更高,對(duì)社會(huì)的影響也更大。

    因此要真正解決落地及生根的問題,必須突破算力、算法、應(yīng)用、成本等因素,正面目前尚存的四大難題:

    一是中國安防市場(chǎng)的對(duì)于海量視頻圖像分析的AI應(yīng)用剛需較大,但目前的應(yīng)用仍然處于初步階段,越往后發(fā)展,場(chǎng)景會(huì)越來越多元,應(yīng)用會(huì)越來越復(fù)雜,面臨AI的無限可能性,企業(yè)需做好長期性的技術(shù)儲(chǔ)備;

    二是安防項(xiàng)目是集產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、模式、資本、服務(wù)為一體的復(fù)雜系統(tǒng),涉及前端采集、存儲(chǔ)、傳輸、管理、應(yīng)用等多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條,當(dāng)下賦能過程中, AI僅僅滲透到了采集等單個(gè)環(huán)節(jié),智能效果還有較大的提升空間;

    三是作為傳統(tǒng)制造業(yè),安防產(chǎn)業(yè)鏈長、成本高也是擺在企業(yè)面前的一道現(xiàn)實(shí)問題,成百上千人的隊(duì)伍,加上巨額的營銷、研發(fā)成本,想要一直緊咬傳統(tǒng)安防巨頭,做垂直應(yīng)用變得越來越艱難;

    四是賽道現(xiàn)有玩家太多,且無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán),直接導(dǎo)致眼下的安防項(xiàng)目構(gòu)成⸺集成商們拿著傳統(tǒng)安防廠商的攝像機(jī)、 AI創(chuàng)業(yè)公司的算法、 ICT廠商的服務(wù)器,找第三方公司做軟件交付,作業(yè)模式無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán),也是行業(yè)面臨的大問題。

     網(wǎng)友評(píng)論
     編輯推薦
    • 引領(lǐng)開創(chuàng)數(shù)字新未來——北京 InfoComm China 2023展會(huì)專題報(bào)道
    • 2022視聽行業(yè)高峰論壇 視聽行業(yè)金孔雀“開屏”揭榜了
    • 2021 SIAV上海國際高級(jí)HiFi演示會(huì)展會(huì)_聯(lián)合HiFi專題
    • 2019年視聽行業(yè)大型活動(dòng)之走進(jìn)企業(yè)(西安)
    • 2022視聽行業(yè)高峰論壇 視聽行業(yè)金孔雀“開屏”揭榜了
    • 聲名遠(yuǎn)揚(yáng)——森海塞爾EW-DX新品發(fā)布會(huì)
    • 專注HIFI,經(jīng)典重燃—— Technics SL-1200系列50周年紀(jì)念款發(fā)布會(huì)順利舉辦
    • “見微知著 跬步千里”微步AIoT產(chǎn)品推介會(huì)·長沙