昨天，研華科技執(zhí)行董事何春盛先生，闡釋了智能制造的轉(zhuǎn)型思路和升級路徑。今天我們以研華智慧工廠的發(fā)展實例為佐證，為大家展現(xiàn)制造業(yè)的無人化、智能化、信息化升級之路。

隨著智能制造、智慧工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等進階版概念進一步發(fā)酵，制造業(yè)的邊緣功能重心由接入數(shù)據(jù)向用好數(shù)據(jù)演進，數(shù)據(jù)模型的沉淀與管理成平臺工業(yè)賦能的核心能力。一座座傳統(tǒng)工廠的進化之路已然展開。

比如工廠中各個節(jié)點的物料準備以及物料進出倉庫的情況是怎樣的？
比如產(chǎn)線中設備機臺的運作狀況是否良好？是否有異常情況發(fā)生？
比如每個工位上工人的生產(chǎn)效率、工作狀態(tài)是否正常？
比如生產(chǎn)制造工序完成后，良品率、庫存以及能源消耗情況如何？
這些分布在工廠各處的數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)工廠中是依靠人工方式進行記錄并制作生產(chǎn)報表，從而導致數(shù)據(jù)的誤差較大且不夠及時，讓生產(chǎn)管理者難以全面仔細地掌握設備、產(chǎn)線的運轉(zhuǎn)狀況。

因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧工廠成為傳統(tǒng)工廠轉(zhuǎn)型升級的主流方向。然而，要想成功地對工廠進行智能化改造，這里首先要讓隱藏在生產(chǎn)制造各個層面的數(shù)據(jù)被“發(fā)掘”。

研華科技提供以 邊緣智能和WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案，包括嵌入式電腦、智能通訊、工業(yè)自動化、智能系統(tǒng)等。

雷鋒網(wǎng)在研華臺灣臺北制造中心MPM經(jīng)理劉厚民的引導下參觀了研華位于臺灣林口的智慧工廠，了解了“戰(zhàn)情室”的工作情況，學習了系統(tǒng)廠的數(shù)字化、智能化的升級改造。

01前沿技術浪尖！先進制造中心的誕生

富士康在打造關燈工廠，海爾在探索互聯(lián)工廠，還有一些制造廠商在量身打造數(shù)字化工廠，或者獨辟蹊徑地提出綠色智能制造的概念。那么，研華未來的工廠將是怎樣的？

自1983年研華建立以來，早期臺灣的工廠較為傳統(tǒng)一些，2014年后整體遷移到位于林口的這個智慧工廠；另外，研華在中國昆山還設置有板卡廠、機箱廠、系統(tǒng)廠和CTOS廠這四個廠區(qū)。

同時給這么多工廠做升級改造，這絕對不是一件容易的事情。如此龐雜的工作不僅需要專業(yè)人士全面統(tǒng)籌，也需要更多配套的、先進的技術做支撐，為此，研華誕生了一個與工廠平行的單位——先進制程中心。

劉厚民表示，先進制程中心的工作人員就像學校里的教授一樣，這些成員不斷去探尋業(yè)界最前沿的尖端技術，然后把這些技術再導入到工廠里進行應用。工廠里的管理人員每天執(zhí)行工作會特別忙，因此我們需要有一個獨立單位來探索新技術，然后不斷地教育訓練這里面的工程師。

比如清點物料，最早需要將料卷拉出來量長度，然后套用長度公式計算最終的顆粒數(shù)。而現(xiàn)在，直接用X光一照就能得到精確的物料顆粒數(shù)。
另外，RFID標簽會將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍�管制系統(tǒng)就會告知工作人員這個工站需要做的事情，需要相關的操作技術是什么。
比如定制化生產(chǎn)，哪怕客戶下訂單只要一臺，研華也會生產(chǎn)。曾經(jīng)在7條SMT產(chǎn)線，一個月?lián)Q線次數(shù)達到了1750次，平均每天在生產(chǎn)在線的換線次數(shù)達到60次，而每一條線要換接近10次。

諸如此類，一些生產(chǎn)制造過程中遇到的難題以及相應的改造方案，先進制程中心會就產(chǎn)線、制造工程等著手進行研究，為研華智慧工廠量身打造最佳、最適合的解決辦法，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，最大化地賦能自身的智慧工廠。

02神秘的“戰(zhàn)情室”：讓數(shù)據(jù)透明可視化

分布在工廠各處的數(shù)據(jù)，將匯聚到哪里去？又將如何統(tǒng)一化管理以及發(fā)揮作用呢？

在研華位于臺灣林口的這個智慧工廠，這里特別設置了一個神秘的房間——“戰(zhàn)情室”，高階主管從董事長乃至工廠廠長都可以在這個房間中調(diào)閱所有的生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)，技術人員通過將數(shù)據(jù)進行透明和可視化的呈現(xiàn)，使得生產(chǎn)管理者能輕松讀懂數(shù)據(jù)，抽絲剝繭找出問題的癥結(jié)，快速地修正問題并導入對策。

劉厚民透露，如果研華的廠區(qū)有任何緊急事件，必要情況下，廠區(qū)相關人員會通過“戰(zhàn)情室”調(diào)閱關鍵數(shù)據(jù)，馬上制定相應的措施，并通過這里的電話設備對外進行聯(lián)系。

雷鋒網(wǎng)了解到，“戰(zhàn)情室”中的三大塊電子顯示屏能實時呈現(xiàn)研華所有廠區(qū)的現(xiàn)場實況，包括各個產(chǎn)線、工位的生產(chǎn)效率，產(chǎn)出工時等數(shù)據(jù)，機臺設備的實時狀況，廠房車間內(nèi)的溫濕度、環(huán)境指數(shù)等參數(shù)，并與研華昆山智慧工廠的“戰(zhàn)情室”實現(xiàn)聯(lián)動。

在電子類工廠中，溫濕度管理是很重要的。有些產(chǎn)品必須要在72小時之內(nèi)完成生產(chǎn)，環(huán)境過于潮濕或過于干燥（干燥會產(chǎn)生靜電）都會對產(chǎn)品不利，而在“戰(zhàn)情室”，我們能看到工廠中對應位置溫濕度的詳細數(shù)據(jù)。

對二氧化碳濃度的調(diào)控。比如早上的森林中，二氧化碳濃度大約為432PPM，這是最干凈的空氣，會讓人感到舒適。而在研華智慧工廠中，早上的二氧化碳濃度大約是500PPM，到了下午 ，在人員聚集的區(qū)域這個濃度會接近900PPM，這樣的二氧化碳濃度會讓人感到困意，從而導致工人作業(yè)的出錯率較高。針對此等情況，研華智慧工廠專門對廠房中二氧化碳濃度進行了監(jiān)測和調(diào)控。

遍布在各處的傳感器。研華智慧工廠中，安裝的攝像頭總共不超過10個，那么，在人員狀態(tài)管理方面如何管控？據(jù)了解，研華出于萃取信息“需要性”，更多地采用了傳感器的方式去收集人員狀態(tài)數(shù)據(jù)。

在研華智慧工廠中，除了采用大量物聯(lián)網(wǎng)傳感器、定位、PLM、ERP、SCADA、MES等軟硬件設施，還采用了SFIS（Shop Floor Information System），也就是廠區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)等，對智慧工廠進行了全面的升級，而所有這些關鍵的細節(jié)數(shù)據(jù)，在“戰(zhàn)情室”都能很清楚地調(diào)閱。

雷鋒網(wǎng)此次重點參觀的系統(tǒng)廠中，一般來講，系統(tǒng)廠的生產(chǎn)流程，從產(chǎn)品材料投入開始，要經(jīng)過組裝、燒機、 測試、包裝等一系列步驟。早期，從材料開始生產(chǎn)到出貨往往需要5天時間，以往也都不太清楚瓶頸是在哪個環(huán)節(jié)，很多時候憑經(jīng)驗來調(diào)整；而現(xiàn)在生產(chǎn)數(shù)據(jù)的透明化起了很大的作用。

通過重整測試程序和流程，把測試時間縮短�，F(xiàn)在通過數(shù)據(jù)透明的優(yōu)化以及人機協(xié)調(diào)生產(chǎn)，工廠從投入產(chǎn)出的時間縮短到了3~4天以內(nèi)，效果十分明顯。數(shù)據(jù)的透明化可以讓管理人員快速抓到整個生產(chǎn)過程中的瓶頸，通過數(shù)字找到一個平衡點，快速調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)線，而不再像以往那樣全憑經(jīng)驗來判斷。

03一個最新改進：視覺辨識的應用

AOI（Automatic Optical Inspection），也叫作自動光學檢測，是基于光學原理來自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷，而研華智慧工廠的SMT產(chǎn)線也用上了類似這樣的技術。

走進廠區(qū)后，雷鋒網(wǎng)在產(chǎn)線上看到了用視覺辨識技術去檢查PCB板的螺絲是否鎖好，據(jù)了解，這是研華智慧工廠近一年新導入的技術。

這道工序，先前是通過4、5個工作人員以肉眼的方式一一去甄別；而現(xiàn)在，只要保證工位上方有一個工業(yè)攝像頭，機器就能自動檢查電路板有無鎖好螺絲。人力方面，從先前的4、5個人縮減到1人，而出錯率大大降低，同時效率提升不少。

“PCB產(chǎn)業(yè)是一個很高科技的產(chǎn)業(yè)，但是它的系統(tǒng)組裝環(huán)節(jié)可能并不是這樣�！眲⒑衩癖硎�，研華的系統(tǒng)廠之所以要做這樣的改進是因為希望各個環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理都能保證高水平。當工位上的工人將電路板放入指定位置后，機器會自動去尋找定位點，并進行判別�，F(xiàn)如今，采用視覺辨識的這個工位可以檢查大約100種電路板鎖螺絲的情況。

04酷炫組合：WISE-PaaS+AI+研華工業(yè)電腦
現(xiàn)如今，很多公司都在談All in AI，作為一個現(xiàn)代化的智慧工廠，研華在AI方面的探索也沒落下。然而，不同的是，相比其他公司All in AI，研華的AI之路似乎更加低調(diào)、內(nèi)斂，卻不失酷炫感。

2014年研華推出了WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺，更多地專注在工業(yè)領域邊緣計算能力、人工智能技術的開發(fā)復用，將其以可靠和低成本的方式帶到工業(yè)世界。再加上，研華本身是工業(yè)電腦的提供商，因此，將WISE-PaaS、AI技術、自家工業(yè)電腦進行了組合，用于檢測電路板的焊接情況。

無數(shù)據(jù)，不AI。由于數(shù)據(jù)方面的一些原因，剛開始用“WISE-PaaS+AI+研華工業(yè)電腦”這個組合去檢測電路板的焊點時會發(fā)現(xiàn)并不順利。

雷鋒網(wǎng)了解到，前期要有一個數(shù)據(jù)積累的階段，然后是模型訓練，其中，最困難的點是數(shù)據(jù)收集。為了讓AI判斷準確，前期技術人員需要跟工廠的人溝通，請工程師在電路板的照片上進行標注，表明哪些有空焊、錫漏這些問題，分辨出大概6種以上不同的瑕疵，為此，研華大概用了一萬多片主板去做模型訓練。

因為到達這個環(huán)節(jié)的電路板已經(jīng)是成品了，所以AI要看過很多不同的瑕疵才有辦法做判斷，而怎樣讓模型導入到這個機臺里面，怎樣讓他進行學習、學會快速檢測才是重點。假設我今天有一個瑕疵漏報了，明明是瑕疵卻沒有標注，這個我們都會在后期的工作中進行補充和完善。

工作人員把照片漏報的地方標注出來，然后自己上傳到WISE-PaaS平臺上，重新做模型訓練；訓練完之后，會在云平臺那邊將模型部署重新更新，再部署到研華的工業(yè)電腦。那么，下一次再有相同的不良現(xiàn)象就不會漏報。

另外，在導入數(shù)據(jù)模型的時候，研華曾經(jīng)經(jīng)歷過一次大的調(diào)整，主要原因是最初的數(shù)據(jù)模型的反應時間較長，而后幾乎都只是微調(diào)一些參數(shù)，比如敏銳度�，F(xiàn)如今，這個數(shù)據(jù)模型在做預測的時候，幾乎都是30秒內(nèi)完成。

05原創(chuàng)技術：X光清點物料

一個PCB板，上面可能有幾十、上百種的不同規(guī)格、不同封裝的物料，隨著產(chǎn)品種類、功能復雜度的增加，所需的物料種類就更多了，如何進行精確化的管理呢？

一般情況下，很多工廠更多依賴人工去清點料盤，這樣不僅占用很多人力成本，而且數(shù)據(jù)誤差較大。早期，研華清點物料也是如此，后來獨創(chuàng)了用X光清點物料，使得工廠中物料相關的數(shù)據(jù)變得十分精準，同時效率大大提升。

在劉厚民的指引下，雷鋒網(wǎng)特地去參觀了這個研華原創(chuàng)的技術。相比眾多科技感十足、外型炫酷的設備，研華這個用X光清點物料的設備就接地氣多了。他的外觀是用透明玻璃框起來的，站在近旁的人能很清楚地看到里面的構(gòu)造以及工作情況。

首先，當我們需要清點物料時，只需將物料放在指定的位置，然后用探針感知料件并進行相關操作；接著，機械手臂會將料盤逐個放到指定位置照射一個X光，照完之后，系統(tǒng)就知道料盤上物料的精確數(shù)據(jù)；然后，打印機會生成一個紙質(zhì)標識，對料盤原本的標識進行一個覆蓋。

在這里，雷鋒網(wǎng)了解到，這個清點物料的原創(chuàng)技術大約兩年前就在研華的智慧工廠正式投入使用了，在外圍的玻璃框上，我們能清楚地看到很多使用的痕跡�，F(xiàn)如今，這個設備能清點的物料尺寸規(guī)格最小可以達到0.5mm。

除了清點物料的環(huán)節(jié)，在上物料的環(huán)節(jié)，也處處體現(xiàn)了研華智慧工廠對于物料的相關數(shù)據(jù)掌握得很細致和精確。比如SMT倉庫備料進度，在倉庫一旁的電子顯示屏上，我們能清楚看到每一天備料的進展情況，此外，工單號碼、機種、工單數(shù)量、上線時間、料件總項次和未備料項次等參數(shù)都能清楚地呈現(xiàn)。

06拿來技術：機械手臂鎖螺絲

生產(chǎn)制造領域的升級改造是復雜的，沒有一個廠家能夠覆蓋所有的應用場景。因此，在打造智慧工廠時，這些廠商自身不僅要具備一定的開創(chuàng)能力，根據(jù)自身的特殊需求量身定制一些解決方案，必要時也需要大膽引進合作伙伴的先進技術。

在研華智慧工廠中，有這樣一套被圍起來的設備，他就是機械手臂鎖螺絲的設備。據(jù)了解，該設備買進來快一年了，在此期間，工廠曾陸陸續(xù)續(xù)進行了試用，并發(fā)現(xiàn)會有一些限制，因此一直未大范圍投入使用。

劉厚民表示，首先，工作人員在鎖螺絲時，如果螺絲歪斜了，工作人員憑借手感就能判斷出來，但是機器只能依靠程序；此外，使用機械手臂鎖螺絲最好能達到長期連續(xù)生產(chǎn)不換線、并能大量生產(chǎn)。而如何達成人機協(xié)作、兼具人員安全與生產(chǎn)效率，這些環(huán)節(jié)都還需要技術人員繼續(xù)去探索解決的辦法。

關于為什么要導入機械手臂？據(jù)了解，有時候不僅僅是出于提升效率的考慮，也可能是出于降低作業(yè)危險性的考量。

現(xiàn)階段研華主要是在工業(yè)、環(huán)境與能源、交通、零售、醫(yī)療、物流等領域進行賦能，作為“智能地球的推手”，研華未來將以數(shù)據(jù)的力量作為驅(qū)動，更深遠地結(jié)合多個垂直行業(yè)，而眼下的這個智慧工廠，僅僅是研華的賦能道路上一個小小的起點。